MUC.DAI
Munich Center for
Digital Sciences ­and AI

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MUC.DAI Studiengänge


Bachelor Digital Engineering

Studierende in diesem Studiengang werden Expert:innen für digitale Ingenieurprozesse. Das Studium verbindet Informatik mit Ingenieurwissenschaft und vermittelt, wie diese Bereiche miteinander verknüpft werden können. Studierende lernen digitalisierte Wertschöpfungsketten zu planen, zu optimieren und in realen Projekten umzusetzen. Absolventinnen und Absolventen sind bestens für die erfolgreiche Gestaltung des digitalen Wandels im Ingenieurberufs vorbereitet!

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Bachelor Geodata Science

Studierende in diesem Studiengang erwerben ein umfassendes Verständnis für Geoinformation, Informatik, Mathematik und Künstliche Intelligenz und lernen, diese Bereiche miteinander zu verknüpfen. Als Absolventinnen und Absolventen sind sie dazu befähigt, geobezogene Daten zu analysieren, zu verarbeiten und Modelle zu entwickeln, die bei den großen Herausforderungen wie dem Klimawandel oder der zukünftigen Mobilität von entscheidender Bedeutung sind!

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Bachelor Informatik und Design

Studierende dieses Studiengangs erwerben fundierte Fähigkeiten in den Bereichen Design und Informatik und lernen, die beiden Bereiche miteinander zu verknüpfen. Der Studiengang bereitet auf eine spannende Karriere an der Schnittstelle von Design und Informatik vor und befähigt dazu, digitale Innovationen mitzuentwickeln und umzusetzen. Absolventinnen und Absolventen werden zu Gestalterin und Gestalter des digitalen Wandels!

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Weitere Lehrangebote


Hochschulzertifikat Digital

Auf der Suche nach dem Einstieg in das Thema Digitalisierung? Interesse an den Grundlagen des Programmierens und den Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf unsere Gesellschaft? Say no more, dann ist das Hochschulzertifikat genau richtig! Mit dem Hochschulzertifikat Digital setzt man den Grundstein für lebenslanges Lernen in einer digitalisierten Welt. Das Zertifikat steht allen Studierenden der Hochschule München offen.

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Modul sustAInability

Ziel des Moduls ist es, die beiden Themen Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit aus verschiedenen Blickwinkeln zusammenzudenken. Ausgehend von einem breiten Nachhaltigkeitsverständnis soll ein innovativer Lehr-Lern-Ort für Studierende geschaffen werden, der den notwendigen Raum bietet, um die vielfältigen Chancen und Potentiale wie auch die Herausforderungen und Risiken von KI-basierten Anwendungen zu beleuchten.

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Modul AICA

Das Digitalisierungskolleg „Artificial Intelligence in Culture and Arts“ (AICA) hat das Ziel die Studierenden der Hochschule München, sowie der Hochschule für Musik und mit Theater mit Kompetenzen auszurüsten, die sie befähigen KI-basierte Prozesse in verschiedenen künstlerischen und kreativen Spielfeldern aktiv zu gestalten sowie KI-Innovationen in der Kultur- und Kreativwirtschaft voranzutreiben.

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