MUC.DAI
Munich Center for
Digital Sciences ­and AI

Forschung und Entwicklung

Aktuell geförderte Projekte


Our Br00d

Our Br00d ist ein künstlerisches Forschungsprojekt über die Frage, wie Künstliche Intelligenz sich entwickeln würde, wenn sie mit radikaler Fürsorge trainiert wird. Im Zentrum steht eine interaktive Installation, in der Menschen und KI-Agenten in Beziehung treten und neue Formen des Zusammenlebens erproben.

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OMSK Social Club, detail of OUR BR00D, 2025

AICA – Artificial Intelligence in Culture and Arts

Das Digitalisierungskolleg „Artificial Intelligence in Culture and Arts“ (AICA) hat das Ziel die Studierenden der Hochschule München, sowie der Hochschule für Musik und mit Theater mit Kompetenzen auszurüsten, die sie befähigen KI-basierte Prozesse in verschiedenen künstlerischen und kreativen Spielfeldern aktiv zu gestalten sowie KI-Innovationen in der Kultur- und Kreativwirtschaft voranzutreiben.

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sustAInability – Schnittstelle zwischen Nachhaltigkeit und KI

Ziel des Moduls ist es, die beiden Themen Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit aus verschiedenen Blickwinkeln zusammenzudenken. Ausgehend von einem breiten Nachhaltigkeitsverständnis soll ein innovativer Lehr-Lern-Ort für Studierende geschaffen werden, der den notwendigen Raum bietet, um die vielfältigen Chancen und Potentiale wie auch die Herausforderungen und Risiken von KI-basierten Anwendungen zu beleuchten.

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Smart Vitality Care – Grundlagenforschung für eine KI-gestützte, menschzentrierte Pflege

Wie gestalten wir digitale Werkzeuge so, dass sie im stressigen Pflegealltag nicht frustrieren, sondern spürbar entlasten? Das Forschungsprojekt „Smart Vitality Care“ (SVC) untersucht und evaluiert ein KI-gestütztes open-source Ökosystem, das Pflegekräfte vor der täglichen Informationsüberlastung schützt.

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bauwerK!

bauwerK! bündelt Kräfte aus Lehre, Studium, Verwaltung und Studierendenschaft, um Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll, wirksam und nachhaltig in allen Bereichen der Hochschule zu verankern. Der Projektname bauwerK! (ausgesprochen ‚bauwerk KI‘) steht für einen Kulturwandel in Lehre, Lernen, Prüfen und Verwaltung der Hochschule München hin zu einer KI-kompetenten Hochschule.

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Labs


MUC.DAI Smart Kitchen

More than just a kitchen… The MUC.DAI Smart Kitchen serves as a foundational, modular testbed for academic research and bachelor's projects. It provides students and researchers with a fully functional environment to expand system capabilities, integrate new sensors, and test complex automation algorithms.

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Weitere Projekte


EILT - Einflussreduzierte Innerstädtische Lufttransport-Technologie

Das Forschungsvorhaben Einflussreduzierte Innerstädtische Lufttransport-Technologie (EILT) ist Teil der Holistic Air Mobility Initiative der Bayerischen Landesregierung. Das gemeinsame Forschungsvorhaben der Firmen Reiser Simulation, f.u.n.k.e Avionics und der Hochschule München

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Forschungsaktivitäten


Technologie im Dialog - Michel Hohendanner’s Forschung am MUC.DAI und am TUM Chair of Cyber Trust

Michel Hohendanner verlässt MUC.DAI und hinterlässt wertvolle wissenschaftliche Impulse zu digitaler Ethik, KI und partizipativer Technologiegestaltung. Wir blicken zurück auf seine Forschung!

Forschungsrückblick Michel

Generative KI in die Lehre

"Wir erforschen, wie KI-Werkzeuge behutsam und effektiv in Grundlagenveranstaltungen integriert werden können." Dr. Benedikt Zönnchen gibt einen Einblick über die Nutzung von generativer KI in der Lehre

Zum Interview

Generative KI: Zwischen Werkzeug und Kommunikationspartner

In einer Welt, in der die Grenzen zwischen Technologie und Menschlichkeit zunehmend verschwimmen, bietet der Artikel von Dr. Benedikt Zönnchen eine spannende Perspektive auf die Rolle der Generativen Künstlichen Intelligenz. Benedikt teilt seine Einsichten aus Vorträgen und stellt eine provokative Frage zur Zukunft der Generativen KI als Werkzeug oder Kommunikationspartner.

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MUC.DAI Research Team

Dr. rer. nat. Benedikt Zönnchen Raum: N 0.03

T +49 89 1265-3715

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Maximilian Dauner Raum: N 0.03

T +49 89 1265-3155

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Mariya Dzhimova Raum: N 0.01

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Dr. Philipp Tschochohei Raum: N 0.01

T +49 89 1265-3167

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Antonia Schmidt Raum: N 0.01

T +49 89 1265-3165

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Lea Schollerer Raum: N 0.01

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Dr. rer. nat. Benedikt Zönnchen Raum: N 0.03

T +49 89 1265-3715

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Prof. Dr. Gudrun Socher Raum: N 0.25

T +49 89 1265-3152

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